11月28日，由中国计算机学会（CCF）发起主办、CCF天津分部携手天津工业大学计算机科学与技术学院共同承办的“CCF天津走进天津工业大学”主题活动在天软云端报告厅成功举办。会议邀请到山东大学丛润民教授、天津大学讲席教授刘安安、中科院计算所研究员王瑞平以及南开大学计算机学院教授孙国磊等多位人工智能前沿领域的重量级学者莅临现场，分享最新科研成果。本次活动由天津工业大学计算机科学与技术学院常务副院长杨勇教授担任执行主席，副院长郭永峰教授和刘那与博士共同主持，百余名师生到场聆听。
活动伊始，杨勇教授为大会致开幕辞。他代表承办方向远道而来的四位特邀专家致以诚挚的问候与感谢，并在致辞中寄语师生，倍加珍惜此次与顶尖学者面对面接触的宝贵契机，积极开展深度学术对话，以此激发创新思维，拓宽科研边界。
在学术报告环节，丛润民教授以“持续学习：从小模型到大模型”为题，指出持续学习旨在让智能系统在动态吸收新知的同时有效保留历史知识，是避免“灾难性遗忘”、趋近人类认知特性的关键。报告深入解析了经典小模型持续学习的理论框架，并重点展示了其团队在大模型时代下，针对持续学习范式面临的新挑战所取得的突破性研究成果。
随后，中科院计算所王瑞平研究员聚焦“面向开放世界可泛化的具身连续学习”，深刻分析了具身智能从封闭环境走向开放通用时面临的挑战。他通过介绍课题组开发的基于棋盘格表示的R2C交互框架、示教视频指导代码生成的RoboPro框架等具体工作，探讨了如何建立系统性的具身连续学习范式，从而实现智能体在开放动态环境下的知识精进与能力泛化。
刘安安教授团队的王岚君教授做了题为“群体智能驱动的多模态认知计算”的演讲。他从“社会模拟器”这一AI与社科交叉的创新视角出发，阐述了构建人工社会实验室的方法论。刘教授详细汇报了团队如何利用群体智能驱动的多模态认知计算，在媒体内容流行度预测、虚假信息识别及数字社会治理等重大议题中发挥决策支持作用，为听众展示了一种全新的科学研究范式。
最后，孙国磊教授带来了“复杂感知挑战：多模态基础模型驱动的感知新范式”的压轴报告。他探讨了视觉语言模型（VLMs）和视觉基础模型（SAM2）在解决少样本学习、伪装视频目标检测及长时视频跟踪等高难度任务中的应用。通过展示自适应特征融合、记忆力优化等创新方法，孙教授描绘了多模态基础模型在构建更通用、更鲁棒AI系统方面的广阔前景。
在互动交流环节，现场学术氛围达到高潮，参会师生踊跃提问，与专家们就相关前沿热点展开热烈探讨。此次活动的成功举办，不仅搭建起天津工业大学师生与国内顶尖专家沟通的桥梁，更极大地开阔了学术视野，激发了科研创新热情。
（审稿：计算机科学与技术学院 杨勇 楼稚明 编辑：党委宣传部 张莘苑）
图片来源：计算机科学与技术学院