9月5日上午10点，中国科学院沈阳自动化研究所副研究员、博士生导师陈瀚宁博士应我校计算机科学与软件学院的邀请，为全校师生作了题为：“生物启发计算及其工程应用”和“基于细菌行为的群体智能优化方法研究”的两个学术报告。
学术报告会由计算机科学与软件学院院长武继刚教授主持。武院长首先对陈博士的到来表示热烈欢迎，同时鼓励与会的师生要抓住时机积极与陈博士交流学术思想和科研经验。
图片来源：计算机学院
学术报告会上，陈瀚宁博士首先介绍了自己的主要研究方向和研究成果。学术报告中，陈博士通过对传统生物启发式计算方法的局限性分析，提出了基于个体、群体、群落三个层面生物行为演化模式的生物启发计算统一性方法，随后详细介绍了基于菌群算法的RFID网络优化问题的求解方法。同时，学术报告还从智能优化算法的应用领域等方面对与会师生进行科研指导。学术报告会最后，陈瀚宁博士耐心地回答了与会每位师生的提问，并逐一进行详细的解答。
陈瀚宁博士，现为中国科学院沈阳自动化研究所副研究员、青年博导。2005年以来一直从事生物启发计算与物联网领域的研究工作。曾主持“十二五”国家863重点项目：“中小企业云制造服务平台”、国家科技计划项目：“物联网智能商务公共服务平台及示范应用”、国家自然科学基金：“基于生物行为的RFID系统优化模型与算法研究”、中国科学院创新促进会人才基金等多项科研任务。在包括Applied Soft Computing、Natural Computing、Computational and Applied Mathematics、Journal of Network and Computer Applications、Discrete Dynamic in Nature and Society、Mathematical Problem in Engineering等国内外著名杂志、国际会议上发表论文70 余篇，其中SCI收录30余篇，出版学术专著1部。研究方向包括：物联网技术与应用、复杂系统建模与仿真、商务智能与群体智能等。（编辑：宣传部 于建涛）